Переход к интенсивному ведению лесного хозяйства позволяет в три раза увеличить доход, получаемый с единицы площади леса.
Переход к интенсивному лесопользованию закреплен в основах государственной политики Российской Федерации. Планируется внедрение этой модели в каждом субъекте с учетом его потребностей и региональных особенностей. При этом актуальной остается задача разделения участков лесного фонда на повыдельном уровне для интенсивного и экстенсивного ведения лесного хозяйства. Сегодня Лесной кодекс предусматривает утверждение региональных нормативов использования и воспроизводства лесов, что позволяет регионам разработать нормативную базу для ведения интенсивного лесного хозяйства. В ряде регионов такая работа уже ведется.
Кроме того, в интенсивном ведении лесного хозяйства заинтересованы представители неправительственных организаций. Например, Всемирный фонд дикой природы (WWF) длительное время ведет работу по развитию интенсивного лесного хозяйства в России, которая началась с проекта «Псковский модельный лес». Об интересе к интенсивному лесному хозяйству заявляют ведущие лесопромышленные компании: например, в 2014 г. International Paper проводила семинар по возможностям практической реализации интенсивного лесного хозяйства в Ленинградской обл.
Существующая в настоящее время модель экстенсивного ведения лесного хозяйства используется давно и имеет не только недостатки, но и преимущества. В связи с этим актуальным становится вопрос: как отразится на экономике лесного хозяйства переход от экстенсивной модели к интенсивной? Сможет ли лесопользователь заработать на изменении практики ведения лесного хозяйства? Институтом природных ресурсов Финляндии (Luke) было проведено исследование.
Цель работы – сравнить доход лесопользователя при ведении интенсивного и экстенсивного лесного хозяйства путем эмпирического моделирования. Для проведения исследования была проведена подеревная таксация 29 наиболее репрезентативных древостоев на территории арендного участка в Республике Карелия. Его большая часть представлена защитными лесами, в которых сплошные рубки запрещены. В связи с тем, что данные по затратам на заготовку, трелевку, транспортировку древесины были недоступны, в исследовании использовались финские затраты и финские закупочные цены на сортименты. При использовании российских цен абсолютные значения будут отличаться, а относительные сохранятся.
Для моделирования хода роста насаждений использовался программный продукт Motti, разработанный Институтом природных ресурсов Финляндии. Motti позволяет разработать прогнозы развития древостоя с помощью моделей его роста и продуктивности. Эти модели основаны на результатах широкомасштабных и повторяющихся полевых измерений и применимы на всей территории Финляндии. С помощью Motti можно тестировать результаты научных исследований по росту и продуктивности древостоя.
В рамках поддержки при принятии решений и консультировании Motti позволяет визуализировать и сравнивать между собой, какое влияние оказывают, например, применение или отсутствие мероприятий по уходу за лесом, выбор различных древесных пород и режимов лесовыращивания на производство древесины и экономику лесного хозяйства. Кроме того, с помощью этого программного продукта можно проследить влияние отдельных лесохозяйственных мероприятий, к которым относятся, например, уход за молодняками, рубки ухода в приспевающих насаждениях или внесение удобрений, на развитие древостоя и в конечном итоге на рентабельность ухода за лесом.
Для сравнения результатов моделирования древостоев рассчитывалась чистая приведенная стоимость насаждений при разных вариантах ведения лесного хозяйства. Расчет производился по следующей формуле (Формула1).
где Bt – доход на определенный год, Ct – затраты на определенный год, T – время в годах, t – год затрат или дохода в будущем и r – банковская ставка.
Банковская ставка имеет большое значение при расчетах, так как интенсивное ведение лесного хозяйства подразумевает инвестирование средств (покупка качественного посадочного материала, искусственное лесовосстановление, рубки ухода) в будущие доходы (объем древесины требуемого качества и в нужное время, пиловочник и др.). При этом банковская ставка зависит от уровня риска и возможностей инвестора для риска. Более высокая ставка обычно вынуждает проводить интенсивные промежуточные рубки и сокращать их оборот. Расчеты были произведены при банковской ставке 3% для всех древостоев от их текущего состояния до итоговой рубки.
Результаты моделирования (рис. 1) показали значительное увеличение выхода пиловочника при ведении интенсивного лесного хозяйства, как следствие, увеличение стоимости древостоев. Если не выполнять весь цикл работ по интенсивному ведению лесного хозяйства, а только рубки ухода, то качество переходит в количество, т.е. пиловочник заменяется на баланс. При ведении экстенсивного лесного хозяйства без осуществления уходов часть древесины остается в лесу неиспользованной.
Сравнение чистой приведенной стоимости насаждений (рис. 2) на период с текущего состояния до итоговой рубки показало, что переход к интенсивному ведению лесного хозяйства позволяет в три раза увеличить доход, получаемый с единицы площади леса. Фактически это означает, что при ведении экстенсивного лесного хозяйства лесопользователь смог бы заработать 442 евро с 1 га. В случае если лесопользователь инвестирует в лесохозяйственные мероприятия, то появляется возможность увеличить прибыль до 1300 евро с 1 га.
В настоящее время процентные ставки банков гораздо выше 3%, что делает более рентабельными инвестиции в интенсивное лесное хозяйство. Если бы ставки банка были 1,5% и ниже, то более выгодными были бы инвестиции в экстенсивное лесное хозяйство. Однако фактические значения могут отличаться в разных регионах России, поэтому при планировании ведения интенсивного лесного хозяйства очень важно учесть все возможные варианты как лесохозяйственных мероприятий, так и риски инвестирования.
Комментарии