Анализ эффективности пеллетного производства

С позиции производителя – завод должен приносить прибыль, то есть доход от продажи пеллет должен превышать издержки на их изготовление и доставку потребителю. С позиции потребителя – использование пеллет должно быть экономически целесообразно, то есть затраты на приобретение пеллет должны быть меньше затрат на заменяющее их количество традиционно используемого твердого топлива.

С точки зрения органов власти – должны быть уплачены соответствующие налоги. Но чтобы каждая из заинтересованных сторон получила свою выгоду, необходимо принять оптимальное решение, которое обеспечило бы максимальный эффект деятельности такого предприятия.

В разных местах региона имеется (постоянно образуется) определенное количество древесных отходов. Пронумеруем эти пункты i = 1…n. В этих пунктах можно создать производство пеллет с производственной мощностью Qi и себестоимостью Ci. На выпускаемые пеллеты имеется потенциальный спрос (технологически возможно заменить традиционно используемое твердое топливо, такое как уголь, дрова, торф) в пунктах с номерами j = 1…m.

В каждом из этих пунктов существует потребность в традиционном топливе Sj, стоимость тонны традиционно используемого топлива условно обозначим как Pj. Стоимость доставки 1 т пеллет из пункта i в пункт j равна rij . Если rij = 0, то это означает, что место производства пеллет совпадает с местом их потребления. Затраты на производство и доставку пеллет в каждый из пунктов

потребления составят: См. рис. 1.

Стоимость потребленного традиционного топлива при частичном использовании пеллет в каждом из пунктов составит: См. рис. 2.

Тогда суммарная выгода от использования пеллет,

которую необходимо максимизировать, будет равна: См. рис. 3.

Доля бюджета в этом случае определена Налоговым кодексом, а прибыль производителя и экономия потребителя зависят от рыночных условий. Задача максимизации линейной функции при заданных ограничениях – это задача линейного программирования.

Ее решение даст оптимальные объемы поставок, обеспечивающие максимальный эффект работы предприятия. Целевая функция при ее максимизации не может оказаться отрицательной, так как «нулевое» решение qij = 0 всегда гарантирует значение целевой функции равное нулю.

В этом случае оптимальное решение – ничего не делать. Использование методов линейного программирования, заключающееся в максимизации производственного эффекта, позволяет учесть интересы как потребителя, так и производителя пеллет. Применение полученных значений позволит принять оптимальное решение относительно места строительства заводов по производству пеллет и их производственной мощности.

В качестве примера можно привести следующую ситуацию. У инвестора имеется возможность построить три предприятия по производству пеллет (действуют три крупных деревообрабатывающих производства, где постоянно образуются древесные отходы) и четыре потребителя, для которых существует технологическая возможность замены традиционного топлива на пеллеты (n = 3 и m = 4). Параметры предприятий и потребителей пеллет приведены в таблицах 1 и 2.

Кроме того, известны транспортные расходы (таблица 3). В данном случае решение задачи линейного программирования при значении kj = 0,8 при всех значениях j (таблица 4) показывает, что наибольший эффект даст строительство предприятия по выпуску пеллет производственной мощностью 80 тыс. т в пункте 1, производственной мощностью 70 тыс. т в пункте 3 и производственной мощностью 100 тыс. т в пункте 3.

Поставка пеллет первым Решение задачи линейного программирования предприятием только потребителям в пункте 4, вторым – только в пункте 2, третьим – в пунктах 3 и 4. В пункт 1 пеллеты вовсе не доставляют – это невыгодно для потребителей, а в пунктах 2 и 3 потребности в твердом топливе за счет пеллет удовлетворяются частично.

Из представленного примера видно, что на принятие решения о создании производства пеллет, кроме параметров самого завода, существенное влияние оказывают и другие факторы, такие как цена на заменяемое традиционное топливо, расположение самого производства, транспортные расходы, объемы производства и потребления, обеспеченность сырьем. Коммерческая эффективность отдельных заводов, конечно, будет отличаться и определяться конкретными условиями.