• Новое
  • Популярное
  • Все темы
  • Daily
  • Фото
  • Видео
  • Топ-50
  • Архив журнала
  • Реклама

Что еще почитать

Кора березы поможет разрушить раковые клетки
Технологии

Применение искусственного интеллекта для получения лигнина

Искусственный интеллект может увеличить производство возобновляемых биоматериалов, к такому выводу в исследовании пришли специалисты Департамента биопродуктов и биосистем CEST (Conference on Environmental Science and Technology) совместно с учеными Университета Турку и Университета Аалто.
Next Business Media +7 499 6535650
ул. Орджоникидзе, 11 115419 Москва, Россия
  • Марина Хайбулина
Ноябрь-декабрь 2022, № 7-8 (167-168)

  • В избранное

  • Поделиться

  • Комментарии

  • Смарт-версия

  • Распечатать

Посмотреть больше статей

Ноябрь-декабрь 2022, № 7-8 (167-168)
Перейти в архив

Искусственный интеллект может увеличить производство возобновляемых биоматериалов, к такому выводу в исследовании пришли специалисты Департамента биопродуктов и биосистем CEST (Conference on Environmental Science and Technology) совместно с учеными Университета Турку и Университета Аалто.

Во всем мире лигнин производится в большом количестве, так как является побочным продуктом при изготовлении бумаги. Как правило, он используется в качестве дешевого топлива. А потому разработка ценных материалов и химических веществ из лигнина является очень перспективным направлением. Основная сложность заключается в том, чтобы найти правильные условия для его экстракции. К ним относятся такие параметры, как температура в водогрейном реакторе, где обрабатывается древесина, время реакции и соотношение древесины и воды. Это влияет не только на количество экстрагируемого лигнина, но и на его физические и химические свойства. Поэтому очень важно выбрать правильные экспериментальные условия, поскольку для разных продуктов на основе лигнина может потребоваться материал с разными свойствами.

Ученые CEST, Университета Турку и Университета Аалто выявили наилучшие условия экстракции для различных продуктов на основе лигнина с помощью байесовской оптимизации. Это метод искусственного интеллекта, или машинного обучения. Построенная на основе искусственного интеллекта модель может спрогнозировать, какое количество лигнина, с какими свойствами можно получить в разных экспериментальных условиях.

Как и в случае с любым другим методом искусственного интеллекта, байесовской оптимизации нужны данные для обучения. Но в отличие от более распространенных методов, таких как нейронные сети, в этом случае сбор данных управляется самим алгоритмом. На практике это означает, что компьютер информирует ученого, работающего в лаборатории, какие условия использовать для следующего эксперимента. Таким образом, для создания точной модели потребуется лишь небольшое количество экспериментов.

Полная версия доступна только подписчикам

Присоединяйтесь к подписчикам журнала

Уже есть подписка?
на год 1500 Подписаться

Комментарии

Нет комментариев

Политика комментирования

Мы приветствуем комментарии, которые добавляют знания к уже имеющимся в статье в виде частного мнения комментатора или дополнительной информации. Если вы обнаружили комментарий, который по-вашему мнению не соответствует теме новости или нарушает наши правила публикации комментариев, вы можете сообщить об этом редакторам с помощью ссылки «Сообщить о нарушении». Представленные в комментариях мнения могут не соответствовать мнению редакции журнала "Лесная индустрия". Запрещено публиковать комментарии (1) содержащие высказывания, призывающие к разжиганию межнациональной розни; (2) содержащие нецензурные слова с замещенными буквами; (3) содержащие орфографические ошибки; (4) содержащие оскорбления по отношению к другим комментаторам; (5) подстрекающие к насилию; (6) не имеющие ничего общего с новостью на странице которой публикуются; (7) дублирующиеся на страницах нескольких новостей; (8) излишне длинные комментарии; (9) чрезмерно использующие заглавные буквы. Мы оставляем за собой право удалить любой комментарий без объяснения причин. Мы не допускаем появления на сайте любой скрытой рекламы, в любом ее проявлении, и можем удалить любую информацию, которая покажется нам ангажированной. К ней относится как открытая, так и скрытая реклама в любом виде.

Подпишитесь + Сэкономьте!

Все темы

Мнения

Опыт

Авторы

Фото

Видео

TOP-50

Архив

Реклама

Контакты

Daily

Мы в соцсетях

Facebook

Twitter

Лицензионное соглашение и Политика конфиденциальности

Запрещена публикация информации сайта без получения предварительного одобрения публикации от ООО "Нэкст Бизнес Медиа".

Copyright © 2000-2019 ООО «Нэкст Бизнес Медиа». Все права защищены.

https://www.lesindustry.ru/issues/li_167-168/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%B3%D0%BD%D0%B8%D0%BD%D0%B0_2321/
Яндекс.Метрика
Зарегистрируйтесь для доступа | Подпишитесь + Сэкономьте