• Новое
  • Популярное
  • Все темы
  • Daily
  • Фото
  • Видео
  • Топ-50
  • Архив журнала
  • Подписка
  • Реклама

Что еще почитать

Кризис лесовосстановления
Технологии

«Умный лес» против пожаров и «черных» лесорубов

Ученые российского Института искусственного интеллекта Университета Иннополис совместно с компанией «Инногеотех» и Министерством природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края разработали подсистему мониторинга лесоизменений для системы «Умный лес». Сервис отслеживает незаконные вырубки, пожары и другие изменения.
Next Business Media +7 499 6535650
ул. Орджоникидзе, 11 115419 Москва, Россия
Февраль 2021, № 1 (153)

  • В избранное

  • Поделиться

  • Комментарии

  • Смарт-версия

  • Распечатать

Посмотреть больше статей

Февраль 2021, № 1 (153)
Перейти в архив

Ученые российского Института искусственного интеллекта Университета Иннополис совместно с компанией «Инногеотех» и Министерством природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края разработали подсистему мониторинга лесоизменений для системы «Умный лес». Сервис отслеживает незаконные вырубки, пожары и другие изменения.

Разработчики создали алгоритм, который нивелирует характерную для нейросетей проблему пропусков маленьких объектов: алгоритмы определения вырубок работают с объектами размером от 3х3 пикселя. Также была решена проблема наличия дымки от облаков на изображениях: алгоритмы автоматически отличают дымку на небе от лесоизменений, раньше для этого проводилась дополнительная обработка.

Алгоритмы работают летом и зимой со снимками с космоаппаратов Landsat 8 и Sentinel 2. По словам директора Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиля Кулеева, сервис мониторинга еженедельно автоматически загружает данные космосъемки. Ученым удалось в два раза, до 0,1 га, снизить минимальную площадь детектируемых лесоизменений. Благодаря большому объему эталонной выборки нейронная сеть в настоящее время детектирует вырубки на снимках с облаками и тенями от облаков. До этого специалистам приходилось вырезать облака на снимках либо использовать безоблачные снимки. Также исследователи продолжают работать над расширением базы источников космических снимков. Сейчас подсистема дорабатывается в части использования данных с отечественных спутников «Ресурс-П» и «Канопус-В».

Внедрение подсистемы позволит повысить эффективность контрольно-надзорной деятельности в регионе, а также снизить затраты на патрулирование за счет оптимизации обследований лесного фонда. Реагировать на конкретные сигналы, отображаемые на карте, будет проще и быстрее. Данные подсистемы в будущем можно будет использовать как доказательную базу в контрольно-надзорной деятельности и судах. Работу подсистемы испытали в 2020 г. на лесах Пермского края – непрерывно велся мониторинг 12,4 млн га лесного фонда.

Полная версия доступна только подписчикам

Присоединяйтесь к подписчикам журнала

Уже есть подписка?
на год 1500 Подписаться

Комментарии

Нет комментариев

    Политика комментирования

    Мы приветствуем комментарии, которые добавляют знания к уже имеющимся в статье в виде частного мнения комментатора или дополнительной информации. Если вы обнаружили комментарий, который по-вашему мнению не соответствует теме новости или нарушает наши правила публикации комментариев, вы можете сообщить об этом редакторам с помощью ссылки «Сообщить о нарушении». Представленные в комментариях мнения могут не соответствовать мнению редакции журнала "Лесная индустрия". Запрещено публиковать комментарии (1) содержащие высказывания, призывающие к разжиганию межнациональной розни; (2) содержащие нецензурные слова с замещенными буквами; (3) содержащие орфографические ошибки; (4) содержащие оскорбления по отношению к другим комментаторам; (5) подстрекающие к насилию; (6) не имеющие ничего общего с новостью на странице которой публикуются; (7) дублирующиеся на страницах нескольких новостей; (8) излишне длинные комментарии; (9) чрезмерно использующие заглавные буквы. Мы оставляем за собой право удалить любой комментарий без объяснения причин. Мы не допускаем появления на сайте любой скрытой рекламы, в любом ее проявлении, и можем удалить любую информацию, которая покажется нам ангажированной. К ней относится как открытая, так и скрытая реклама в любом виде.

    Партнеры

    Подпишитесь + Сэкономьте!

    Все темы

    Мнения

    Опыт

    Авторы

    Фото

    Видео

    TOP-50

    Архив

    Реклама

    Подписка

    Контакты

    Daily

    Контакты

    115419, Россия, Москва

    ул.Орджоникидзе 11.

    Телефоны:

    +7 (499) 653-56-08

    +7 (499) 653-56-50

    Мы в соцсетях

    Facebook

    Twitter

    Лицензионное соглашение и Политика конфиденциальности

    Запрещена публикация информации сайта без получения предварительного одобрения публикации от ООО "Нэкст Бизнес Медиа".

    Copyright © 2000-2019 ООО «Нэкст Бизнес Медиа». Все права защищены.

    https://www.lesindustry.ru/issues/li_153/%D0%A3%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BB%D0%B5%D1%81_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%B2_%D0%BF%D0%BE%D0%B6%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B2_%D0%B8_%D1%87%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BB%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%B2_2084/
    Яндекс.Метрика
    Зарегистрируйтесь для доступа | Подпишитесь + Сэкономьте