• Новое
  • Популярное
  • Все темы
  • Daily
  • Фото
  • Видео
  • Топ-50
  • Архив журнала
  • Подписка
  • Реклама

Что еще почитать

Минпромторг и Минприроды разошлись во взглядах на передачу леса в частную собственность
Технологии

Ген устойчивости к заболеваниям

Международная команда ученых-генетиков разработала новый способ идентификации генов, делающих деревья устойчивыми к болезням.
Next Business Media +7 499 6535650
ул. Орджоникидзе, 11 115419 Москва, Россия
Июнь 2020, №6 (146)

  • В избранное

  • Поделиться

  • Комментарии

  • Смарт-версия

  • Распечатать

Посмотреть больше статей

Декабрь 2020, № 12 (152)
Перейти в архив

Международная команда ученых-генетиков разработала новый способ идентификации генов, делающих деревья устойчивыми к болезням.

Для этого исследователи измерили восприимчивость 60 генетически разнообразных генотипов какао (Theobroma cacao) к главному патогену – стручковой гнили (Phytophthora palmivora), которая быстро распространяется на какао-бобы в условиях чрезмерной влажности, недостаточного солнечного освещения и низких температур.

Ученые изучили деревья, произрастающие в районах Гвиана, Икитос, Мараньон и Нанай. В течение девяти месяцев проводились пробы: исследователи заразили 1250 листьев какао патогеном Phytophthora palmivora, а затем проанализировали и измерили полученные повреждения для оценки устойчивости к болезням. Они идентифицировали 16 генотипов, демонстрирующих самую сильную устойчивость к болезням, и еще 16, которые были оценены как восприимчивые.

«Мы секвенировали геномы 31 из этих растений, чтобы обеспечить мощный популяционно-генетический подход в сочетании с идеями эволюционных и экологических теорий для выявления высокоприоритетных кандидатов генов устойчивости к болезням, – сказал Марк Гилтинан, руководитель группы исследователей, профессор молекулярной биологии растений Пеннского государственного колледжа сельскохозяйственных наук. – Как только мы определим гены устойчивости и их местоположение, мы передадим эти сведения вместе с молекулярными маркерами селекционерам». По словам Марка Гилтинана, новый метод можно использовать для идентификации любого признака, имеющего генетическую связь, и у других деревьев.

Полная версия доступна только подписчикам

Присоединяйтесь к подписчикам журнала

Уже есть подписка?
на год 1500 Подписаться

Комментарии

Нет комментариев

    Политика комментирования

    Мы приветствуем комментарии, которые добавляют знания к уже имеющимся в статье в виде частного мнения комментатора или дополнительной информации. Если вы обнаружили комментарий, который по-вашему мнению не соответствует теме новости или нарушает наши правила публикации комментариев, вы можете сообщить об этом редакторам с помощью ссылки «Сообщить о нарушении». Представленные в комментариях мнения могут не соответствовать мнению редакции журнала "Лесная индустрия". Запрещено публиковать комментарии (1) содержащие высказывания, призывающие к разжиганию межнациональной розни; (2) содержащие нецензурные слова с замещенными буквами; (3) содержащие орфографические ошибки; (4) содержащие оскорбления по отношению к другим комментаторам; (5) подстрекающие к насилию; (6) не имеющие ничего общего с новостью на странице которой публикуются; (7) дублирующиеся на страницах нескольких новостей; (8) излишне длинные комментарии; (9) чрезмерно использующие заглавные буквы. Мы оставляем за собой право удалить любой комментарий без объяснения причин. Мы не допускаем появления на сайте любой скрытой рекламы, в любом ее проявлении, и можем удалить любую информацию, которая покажется нам ангажированной. К ней относится как открытая, так и скрытая реклама в любом виде.

    Партнеры

    Подпишитесь + Сэкономьте!

    Все темы

    Мнения

    Опыт

    Авторы

    Фото

    Видео

    TOP-50

    Архив

    Реклама

    Подписка

    Контакты

    Daily

    Контакты

    115419, Россия, Москва

    ул.Орджоникидзе 11.

    Телефоны:

    +7 (499) 653-56-08

    +7 (499) 653-56-50

    Мы в соцсетях

    Facebook

    Twitter

    Лицензионное соглашение и Политика конфиденциальности

    Запрещена публикация информации сайта без получения предварительного одобрения публикации от ООО "Нэкст Бизнес Медиа".

    Copyright © 2000-2019 ООО «Нэкст Бизнес Медиа». Все права защищены.

    https://www.lesindustry.ru/issues/li_146/%D0%93%D0%B5%D0%BD_%D1%83%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9%D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA_%D0%B7%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D0%BC_1982/
    Яндекс.Метрика
    Зарегистрируйтесь для доступа | Подпишитесь + Сэкономьте