Ученые из Сибирского отделения Российской академии наук (РАН) создали нейросеть, способную мониторить изменения площади и границы лесных пожаров по спутниковым снимкам.
Нейросеть будет работать с многоспектральными спутниковыми снимками, которые используются для изучения растительности и определения границ различных биомов. Ученые на основе данных дистанционного зондирования земли научили искусственный интеллект определять тип растительности на территориях и границы биомов. В процессе обучения исследователи загрузили в нейросеть снимки границы лесов, лугов и других биомов, полученных с мая по сентябрь 2018 г. Сейчас алгоритм умеет определять лиственные и хвойные леса, а также анализирует изменения их границ от снимка к снимку и находит причины изменений.
В ближайшей перспективе такая система сможет отслеживать изменения площадей леса. С ее помощью можно будет наблюдать изменения после пожаров, вырубок леса, продвижения границы лесов.
Комментарии